读《制造业大模型的构建与实践》
现在是北京时间2025年2月21号下午17点30，开始阅读《制造业大模型的构建与实践》。
内容，主要从制造业的行业需求出发，介绍大模型的发展历史、基础原理、构建路径和使用方法等。然后在回到制造业场景，探讨如何使用大模型解决具体的行业问题。
第一章 制造业与大模型
1.1 制造业的数字化进展
数字化已经成为推动制造业转型升级、实现高质量发展的关键动力和核心驱动力。
PLM系统集成，产品生命周期管理系统 Product Lifecycle Management
面临的问题：
- 生产计划不准确
- 资源浪费严重
- 质量控制难度大
引入高级计划与排程系统。高级计划与排程系统结合大数据分析和只能算法优化生产计划，提高计划精度和灵活性。在离散行业，aps主要用于解决多工序、多资源的优化调度问题。
《智能制造能力成熟度模型》